Founding Engineer Backend/Platform Focus (all genders)

Permanent employee, Full-time · ellamind HQ Bremen // Hybrid

Deine Aufgaben

Bei ellamind setzen wir neue Maßstäbe in der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit maßgeschneiderten Large Language Models (LLMs). Als unser Founding Engineer wirst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung einer skalierbaren und zuverlässigen MLOps-Architektur übernehmen, die das Training und die Bereitstellung dieser Modelle sowohl vor Ort als auch in verschiedenen Cloud-Umgebungen ermöglicht. Deine Aufgaben umfassen:

Aufbau skalierbarer Datenpipelines für die Generierung, Bewertung und Filterung synthetischer Daten, um sicherzustellen, dass unsere Modelle mit hochwertigen Daten arbeiten.
Beherrschung des Tech-Stacks mit Schwerpunkt auf Python und Docker, sowie Server-/Datenbankverwaltungstools und Multi-Cloud- und On-Premise-Operationen.
Implementierung ressourcenintensiver Rechenjobs für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen, mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit.
Unterstützung bei weiteren technischen und produktbezogenen Aufgaben, um deine Full-Stack-Fähigkeiten zu zeigen.

Dein Profil

Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung mit und hast dein Können in der Vergangenheit bereits unter Beweis gestellt, idealerweise in einem schnell wachsenden SaaS- oder Startup-Umfeld.
Expertise in AI/ML ist nicht zwingend erforderlich, du hast aber bereits Erfahrung in der Bereitstellung ressourcenintensiver Rechenjobs.
Deine Kenntnisse in MLOps, ELT-Tools und im Umgang mit sensiblen/geschützten Daten zeichnen dich aus.
Fullstack-Skills und Erfahrung im Aufsetzen von DevOps Pipelines sind von Vorteil.
Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2) erforderlich.
Mindestens 2-3 Tage/Woche Anwesenheit vor Ort in unserem Bremer Büro, mit der Aussicht, langfristig auf ein hybrides/remote Modell umzusteigen.

Warum wir?

ellamind ist mehr als nur ein KI-Startup – unsere Gründer haben einige der erfolgreichsten und meist heruntergeladenen nicht-englischen Open-Source-LLMs entwickelt, die in den weltweiten Top 10 des Huggingface Leaderboards stehen. Darüber hinaus haben wir die erste funktionierende Mixtral-Implementierung geschaffen.

Wir entwickeln eine innovative Plattform, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern durch eine intuitive Schnittstelle wertvolle und transformative Erkenntnisse zu liefern.

Bei ellamind arbeitest du direkt mit visionären Gründern und einem engagierten Team zusammen. Du hast die Möglichkeit, maßgeblich Einfluss auf unser Produkt und die technologische Ausrichtung zu nehmen. Unser Büro in Bremen, mit Blick aufs Wasser, bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, komplett mit einem Boot, kostenlosen Getränken und Smoothies. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der KI aktiv mit!

Sonstiges

Bei uns zu arbeiten bedeutet, aktiv an der Entwicklung wichtiger KI-Technologien für die digitale Transformation mitzuwirken. Wenn du dafür brennst, die KI-Technologie, insbesondere die Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung und Optimierung von Sprachmodellen voranzubringen, ist ellamind der Ort, um diese Vision zu verwirklichen.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und individuelle Beteiligungsmöglichkeiten.

Wir legen Wert auf Vielfalt und begrüßen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund, da dies unser Team stärkt. Wir freuen uns darauf zu sehen, wie du zu unserer Reise beitragen kannst und laden dich ein, Teil unseres ambitionierten Teams zu werden.

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Über uns

Wir schauen nicht nur auf die reinen Zahlen, sondern suchen nach talentierten und motivierten Menschen! Wenn du denkst, dass diese Position perfekt für dich ist und wir voneinander profitieren können, freuen wir uns auf deine Bewerbung, auch wenn du (noch) nicht alle Kriterien erfüllst.

Als junges Startup leben wir von unkonventionellem Denken und enger Zusammenarbeit. Von innovativer Forschung und präziser Modellauswertung bis hin zur skalierbaren Implementierung – wir setzen neue Maßstäbe in der KI-Technologie. Unsere Mission ist es, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln, die sofortigen Nutzen für unsere Kunden bieten und den gesamten KI-Lebenszyklus verbessern. Bekannt für führende deutschsprachige KI-Modelle, teilen wir unsere Erkenntnisse in unserem Open-Source-Forschungskollektiv DiscoResearch und arbeiten eng mit anderen Forschungsgemeinschaften zusammen.

Your tasks

At ellamind, we're pushing the boundaries of what's possible with customized Large Language Models (LLMs) for business process automation. As our founding engineer, you'll play a pivotal role in developing a scalable, reliable MLOps architecture that powers training and deployment of these models on-premise and across various cloud and on-premise environments. Your work will include:

Building scalable data pipelines for synthetic data generation, evaluation, and filtering, ensuring our models are fed with high-quality data.
Mastering the tech stack centered around Python and Docker, with a strong emphasis on server/database administration tools and multi-cloud as well as on-premise operations.
Implementing resource-intensive computing jobs for AI model training and deployment, optimizing for efficiency and scalability.
Contributing to other engineering and product-building tasks as needed, showcasing your full-stack capabilities.

Your profile

You bring at least 3 years of experience, having demonstrated engineering excellence, ideally within a high-growth SaaS or startup environment.
While expertise in AI/ML is not a prerequisite, your experience in deploying resource-intensive computing jobs is crucial.
Proficiency in MLOps, ELT tools, and handling sensitive/protected data will set you apart.
Fullstack skills and experience in setting up DevOps pipelines are an advantage.
German and English language skills (at least B2) required.
At least 2-3 days/week on-site presence in our Bremen office, with the prospect of moving to a hybrid/remote model in the long term.

Why us?

ellamind isn't just another AI startup. Our founders built some of the most successful and most-downloaded OpenSource LLMs with a focus on non-english language applications. We developed several models that placed in the global Top 10 of the Huggingface Leaderboard and created the first working Mixtral implementation.
We're developing a cutting-edge AI platform with impact on every phase from development to deployment. Our mission is to empower users with powerful insights through an intuitive, seamless interface.
Working directly with our founders and the first four employees, you'll have an unprecedented impact on our product and the direction of our technology. Our office, located in Bremen with stunning water views, offers a dynamic and inspiring work environment, complete with a boat, free drinks, and smoothies.

Other

Joining ellamind means actively contributing to the development of critical AI technologies for digital transformation. If you're passionate about advancing AI technology, particularly in developing tools to assess and optimize language models, ellamind is where you can turn that vision into reality.

We offer a competitive salary and equity package tailored to your preferences.

We embrace diversity and welcome applications from all backgrounds, as it strengthens our team. We're excited to see how you can contribute to our journey and invite you to be a part of our ambitious team.

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About us

We don’t just look at the bare figures, we are looking for people who are talented and motivated! So if you think that this position is just right for you and we can benefit from each other, but you don’t meet all the criteria (yet), we’d still appreciate your application.

As a young startup, we thrive on out-of-the-box thinking and close collaboration. From cutting-edge research and rigorous model evaluation to scalable deployment, we're dedicated to elevating the standards of AI technology. Our mission is to create robust, scalable AI solutions that deliver immediate value to our customers while enhancing the entire AI lifecycle, from model assessment to training and deployment. Renowned for creating leading German-language AI models, we further share our findings in our open-source research collective DiscoResearch and collaborate with other research communities.

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